Sei modelli AI locali. Ricerca semantica + tag + EXIF combinati. Metadati gerarchici su riconoscimento automatico di flora, fauna e geolocalizzazione. Valutazione estetica e tecnica delle immagini. Statistiche complete. Prompt AI personalizzabili. Sync Lightroom/darktable, ecc. con XMP. Scalabile su qualsiasi hardware perché completamente configurabile. Export dati e foto parametrico. Interfaccia, testi generati e ricerche configurabili in più lingue. Workflow ottimizzato.
Le tue foto: perché dovrebbero finire su un server altrui?
I servizi cloud di catalogazione AI caricano le tue immagini su server remoti. I tuoi soggetti, le tue location, i tuoi clienti: metadati estratti lontano dai tuoi occhi.
Paghi ogni mese per funzionalità che potrebbero sparire. Il giorno in cui smetti di pagare, perdi l'accesso ai tuoi stessi dati catalogati.
La maggior parte dei software cerca per nome file o tag manuali. OffGallery capisce il contenuto visivo: "tramonto con riflesso sull'acqua" trova le foto giuste, anche senza keywords (tags).
Modelli AI di nuova generazione girano in locale su hardware consumer. OffGallery li orchestra tutti — CLIP, DINOv2, BioCLIP, LLM vision — senza connessione internet.
Sei funzionalità core, tutte eseguite in locale sul tuo hardware.
OffGallerySetup.exe (Windows) e OffGallerySetup (Linux) installano tutto in automatico: Miniconda, Python, librerie e modelli AI (~8 GB). Nessun terminale. Nessuna configurazione.
macOS: script guidato nella cartella installer/.
Nessuna foto caricata online, mai. Tutti i modelli AI girano in locale. Dopo il primo download, OffGallery funziona senza connessione internet.*
* Eccetto l'installazione iniziale dei modelli AI (~6 GB, una tantum) e, se richiesto, alcuni plugin.
CLIP per la ricerca semantica, DINOv2 per la similarità visiva, BioCLIP per ~450.000 specie biologiche, LLM vision locale per titoli e tag automatici, Aesthetic scorer e MUSIQ per la qualità tecnica ed estetica.
Importa cataloghi .lrcat e sincronizza tag, rating e metadati via sidecar XMP compatibili con Lightroom, Capture One e qualsiasi DAM che supporti lo standard.
Cerca per concetto: "bambino che corre sulla spiaggia", "volatili in volo al tramonto". La query viene compresa e confrontata con il contenuto visivo di ogni immagine.
Architettura estendibile tramite plugin. Scegli il backend LLM tra Ollama e LM Studio, e arricchisci le funzionalità con moduli specializzati come BioNomen per la fotografia naturalistica.
Un confronto onesto, basato su codice sorgente e documentazione ufficiale.
Aggiornato al 13 maggio 2026 — Immich · digiKam · Mylio Photos
Alcune delle capacità più uniche di OffGallery sono disponibili attraverso il sistema plugin. Tra queste, il generatore AI di prompt specializzati per la generazione di tag, titoli e descrizioni, adattati a specifiche esigenze: basterà descrivere in linguaggio naturale le proprietà richieste e l'AI svilupperà un prompt ottimizzato, sostitutivo di quello standard, col quale guiderà l'LLM Vision nella produzione di tag, titoli e descrizioni delle immagini sottoposte — una funzione che non esiste in nessun altro software di catalogazione fotografica.
| Feature | OffGallery | Immich | digiKam | Mylio Photos |
|---|---|---|---|---|
| Ricerca e Retrieval | ||||
| Ricerca semantica in linguaggio naturale("tramonto sul mare con barca") | ✅ CLIP ViT-L/14 | ✅ CLIP (ViT-B/32 default) | ❌ solo keyword/tag | ⚠ SmartTags proprietari, no query libera |
| Slider bilanciamento semantica / testo(peso CLIP vs tag/descrizione/titolo — "Deep Search") | ✅★ ESCLUSIVA | ❌ | ❌ | ❌ |
| Traduzione automatica query offline(argostranslate locale — CLIP lavora sempre in EN) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Ricerca per similarità visiva deep learning("trova foto simili a questa") | ✅ DINOv2 | ✅ CLIP-based | ⚠ Haar/Wavelets (non deep learning) | ❌ |
| Filtro per qualità AI(aesthetic score + technical score) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Ricerca per gerarchia geografica strutturata(Continente › Paese › Regione › Città) | ✅ GeOFF gerarchico | ⚠ per luogo, non strutturato | ⚠ GPS/mappa, no gerarchia | ⚠ mappa drag-and-drop |
| AI e Analisi Automatica | ||||
| Tassonomia biologica automatica(7 livelli, ~450.000 specie flora/fauna — BioCLIP v2) | ✅★ ESCLUSIVA | ❌ | ❌ | ❌ |
| Descrizione e titolo automatici in linguaggio naturale(LLM Vision locale via Ollama/LMStudio) | ✅★ ESCLUSIVA | ❌ | ❌ | ❌ |
| Lingua di output LLM configurabile(tag/descrizioni/titoli nella lingua scelta dall'utente) | ✅★ ESCLUSIVA | ❌ | ❌ | ❌ |
| Aesthetic score + Technical score AI | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Culling guidato da AI(filtra per score AI + stelle + colore; "trova simili" DINOv2 con soglia e finestra sessione; preset salvabili per workflow ripetibili) | ✅ guidato da AI | ❌ | ❌ | ❌ |
| Geolocalizzazione inversa offline(GPS → Continente/Paese/Città senza API esterne) | ✅ reverse_geocoder bundled | ⚠ richiede connessione iniziale | ⚠ usa servizio online | ✅ offline |
| Privacy e Architettura | ||||
| Le immagini non lasciano mai il dispositivo(nessuna foto trasmessa a servizi esterni — alcuni plugin possono fare richieste spot a databank pubblici per arricchire i metadati) | ✅ | ✅ self-hosted | ✅ | ✅ [*1] |
| Nessun abbonamento obbligatorio | ✅ | ✅ open source | ✅ open source | ❌ abbonamento mensile |
| Architettura plugin estensibile | ✅ sistema plugin nativo | ⚠ limitato | ✅ C++/Python | ❌ |
| Metadati ed Export | ||||
| XMP read/write(round-trip con Lightroom/Capture One/darktable) | ✅ con preservazione selettiva campi | ✅ [*2] | ✅ | ✅ |
| Export con selezione sorgente indipendente dalla gallery(gallery oppure directory/intero DB — senza cercare prima) | ✅★ ESCLUSIVA | ⚠ export automatico su tutti i file, no selezione arbitraria | ⚠ solo selezione destinazione | ⚠ selezione manuale foto per foto |
| Export CSV dei metadati(con esclusione GPS/EXIF per privacy) | ✅ | ❌ | ⚠ solo gerarchia tag | ❌ |
| Import catalogo Lightroom Classic(.lrcat — rating, color label, percorsi file) | ✅ | ❌ | ⚠ solo file, no catalogo | ❌ |
| Configurazione | ||||
| Allocazione modelli AI su CPU/GPU con budget VRAM(per modello, slider VRAM, rilevamento GPU automatico) | ✅★ ESCLUSIVA granulare per modello | ⚠ selezione GPU, worker — no budget VRAM | ⚠ OpenCL on/off | ❌ |
| Selezione modelli AI individuali(qualsiasi modello compatibile scaricato localmente, abilitabile da Config Tab) | ✅★ ESCLUSIVA nessun vincolo | ⚠ CLIP e face recognition — no LLM | ❌ modelli non selezionabili | ❌ |
| Backend LLM configurabile(Ollama o LMStudio, endpoint, modello, parametri avanzati, lingua output) | ✅★ ESCLUSIVA | ❌ | ❌ | ❌ |
| Soglie ricerca e similarità configurabili numericamente(threshold CLIP, soglia DINOv2, max risultati, fuzzy matching on/off) | ✅ | ⚠ solo soglia duplicati | ❌ | ⚠ slider qualitativo |
Ogni plugin viene riconosciuto automaticamente all'avvio. Scegli il backend LLM, attiva solo quello che usi — gli altri non occupano VRAM.
Backend LLM
Collega OffGallery a Ollama per generare tag, titoli e descrizioni. Supporta modelli vision come Qwen3-VL, LLaVA, Gemma3. Accesso riservato ai beta tester.
Disponibile per beta testerBackend LLM
Usa LM Studio come server LLM locale con interfaccia grafica. Ideale per gestire modelli vision quantizzati. Accesso riservato ai beta tester.
Plugin di Riccardo Merlotti
Disponibile per beta testerFotografia naturalistica
Un airone cenerino identificato da BioCLIP diventa automaticamente "grey heron", "héron cendré", "Graureiher" — in tutti i sidecar XMP, offline. Dati GBIF bundled, taxa selezionabili dalla configurazione.
Disponibile per beta testerDati geografici
Assegna coordinate GPS e gerarchia geografica precisa (Continente › Paese › Regione › Città) a milioni di luoghi tramite il database GeoNames. Sostituisce il motore builtin con precisione superiore su borghi e frazioni.
Disponibile per beta testerDati geografici
Identifica l'area protetta (WDPA/UNEP) e il tipo di habitat (ESA WorldCover) per ogni foto con GPS. Filtra per habitat o area protetta direttamente dalla ricerca.
Disponibile per beta testerDati geografici
Recupera le condizioni meteo storiche allo scatto via Open-Meteo (temperatura, vento, pioggia, neve…). Le condizioni sono filtrabili dalla ricerca e visibili nelle imagecard della gallery.
Disponibile per beta testerBackend LLM
Inietta un blocco CONTEXT nel prompt Vision-Language per orientare il modello verso il dominio fotografico dell'archivio. Preset built-in (naturalistica, paesaggio, astro, macro, subacqueo, reportage…) e preset personalizzati generati dal modello locale.
Disponibile per beta testerI plugin (LLM Vision, BioNomen, GeoNames, NaturArea, Weather Context) sono accessibili a chi usa OffGallery e vuole provarli. Scrivi per ricevere le istruzioni di installazione.
Una pagina con ogni funzionalità documentata — modelli, formati, filtri di ricerca, metadati.
